人工智能專業(yè)在我國起步較晚，但是今年將人工智能寫入新基建的發(fā)展戰(zhàn)略當中，足見該技術的分量，同時隨著5G科技發(fā)展，人工智能將迎來更多的應用，對于人工智能專業(yè)人才的需求將更加旺盛。
人工智能，其實就是模仿人類的學科，最終通過人工智能可以代替人類，這條路將會很長，但是未來人類社會的發(fā)展，都會沿著這條路線發(fā)展的。
人工智能分很多，通常來說就是可以自主學習，通過學習分辨的正確率更高，比如我們經(jīng)?？吹降恼Z音對話，人像識別等等。
攝像頭傳感器模仿人的眼睛、拾音器/麥克風模仿人的耳朵，音響/喇叭模仿人的嘴巴，這都是比較好抽象的。比如大數(shù)據(jù)挖掘、路徑規(guī)劃等等，都是模仿人類思維的。人工智能在重復、可抽象出模型的領域，比人類要優(yōu)秀的多。但是在人類高層語義、思維、理解等方面，差距還是非常大的。所以人類在人工智能路上還有很長的距離要走的。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，我們的生活出現(xiàn)了掃地機器人，無人駕駛車，智能設備等等，我們的生活逐漸被這些越來越智能化填滿，我們也享受這些智能產(chǎn)品所帶給我們的生活便利。在未來，會出現(xiàn)更多的智能化的 產(chǎn)品。人工智能不是孤立的技術，需要各種技術混合在一起，賦予更多的傳統(tǒng)行業(yè)。就社會發(fā)展趨勢看來，人工智能這個專業(yè)就業(yè)前景還是非常好的。
什么是人工智能，肯定每個學校的理解不一樣，所以，每個大學里開的課也不一樣，而且會不斷完善調整。但無論怎么變，都離不了基礎學科，所以，數(shù)學最重要，物理要跟上，其他生理、醫(yī)學方面的技術來組合，就是人工智能了。
學人工智能的人越多，以后就業(yè)和你競爭的人越多，而且軟件方面是吃青春飯的，也很辛苦。你不一定要跟風，你可以學習能教給他們知識的專業(yè)，比如基礎專業(yè)，這樣可能更好一些。
未必。人工智能說到底是一個算法驅動的專業(yè)，需要足夠的算法能力、數(shù)學能力才能在以后找到一份合適的工作。而且現(xiàn)在人工智能已經(jīng)算不上是剛剛誕生的紅利時期，雖然對人才的需求缺口很大，但是對于低端人才的需求卻已經(jīng)飽和，對于那種容易入門要求頗低的工作，已經(jīng)很難在眾多競爭者中脫穎而出了。
如果是做工程的話，更多的還是掌握操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡協(xié)議相關的內容，這些內容和人工智能本身的關系并不是很大，也許可以適當掌握一下比較流行的開源框架底層實現(xiàn)原理，但是為了理解那些原理也是不必須學習人工智能專業(yè)的，計算機專業(yè)的畢業(yè)生應該都可以很容易理解代碼的行為和設計思路。
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